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Enregistrement W2001528332 · doi:10.1001/archinte.160.7.1009

American Ginseng (Panax quinquefolius L) Reduces Postprandial Glycemia in Nondiabetic Subjects and Subjects With Type 2 Diabetes Mellitus

2000· article· en· W2001528332 sur OpenAlexaff
Vladimir Vuksan, John L. Sievenpiper, Vernon Yut Yu Koo, Thomas Francis, Uljana Beljan‐Zdravkovic, Zheng Xu, Edward Vidgen

Notice bibliographique

RevueArchives of Internal Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostprandialAmerican ginsengMedicineDiabetes mellitusGinsengType 2 Diabetes MellitusInternal medicineType 2 diabetesTraditional medicineEndocrinologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite a lack of medical evidence to support its therapeutic efficacy, the use of herbal medicine has increased considerably. Ginseng, one of the most widely used herbs, is hypothesized to play a role in carbohydrate metabolism and diabetes mellitus. We therefore undertook a preliminary short-term clinical study to assess whether American ginseng (Panax quinquefolius L) affects postprandial glycemia in humans. DESIGN: On 4 separate occasions, 10 nondiabetic subjects (mean [+/-SD] age, 34+/-7 years; mean [+/-SD] body mass index [BMI], 25.6 +/- 3 kg/m2) and 9 subjects with type 2 diabetes mellitus (mean [+/-SD] age, 62 +/- 7 years; mean [+/-SD] BMI, 29 +/- 5 kg/m2; mean [+/-SD] glycosylated hemoglobin A1c, 0.08+/-0.005) were randomized to receive 3-g ginseng or placebo capsules, either 40 minutes before or together with a 25-g oral glucose challenge. The placebo capsules contained com flour, in which the quantity of carbohydrate and appearance matched the ginseng capsules. A capillary blood sample was taken fasting and then at 15, 30, 45, 60, 90, and 120 (only for subjects with type 2 diabetes mellitus ) minutes after the glucose challenge. RESULTS: In nondiabetic subjects, no differences were found in postprandial glycemia between placebo and ginseng when administered together with the glucose challenge. When ginseng was taken 40 minutes before the glucose challenge, significant reductions were observed (P<.05). In subjects with type 2 diabetes mellitus, the same was true whether capsules were taken before or together with the glucose challenge (P<.05). Reductions in area under the glycemic curve were 18%+/-31% for nondiabetic subjects and 19+/-22% and 22+/-17% for subjects with type 2 diabetes mellitus administered before or together with the glucose challenge, respectively. CONCLUSIONS: American ginseng attenuated postprandial glycemia in both study groups. For nondiabetic subjects, to prevent unintended hypoglycemia it may be important that the American ginseng be taken with the meal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations351
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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