Effect of Initiative Additives on Hydro-Thermal Cracking of Heavy Oils and Model Compound
Notice bibliographique
Résumé
The hydro-thermal cracking of heavy oils, such as Canadian oil sand bitumen and Arabian heavy vacuum residue, as well as their model compound, was performed over sulfided Ni/Al 2 O 3 and NiMo/Al 2 O 3 catalysts under 663−703 K and 5.0−8.0 MPa of hydrogen pressure in a batch autoclave reactor. According to the reaction mechanism of hydro-thermal cracking, some free radical initiators, such as di- tert -butyl-peroxide (DTBP), sulfur, etc., were added into the feed to generate free radicals at lower temperature, and some initiators did obviously show a promotional effect on the conversion of hydrocarbons. The reaction mechanisms of hydro-thermal cracking as well as the enhancing effect of initiators were studied by a probe reaction with 1-phenyldodecane as a model compound under the conditions of hydro-thermal cracking. The hydro-thermal cracking of hydrocarbons proceeded via a free-radical mechanism and hydrogenating quench. The initiators might easily generate free radicals under the reaction temperature, these radicals might abstract H from hydrocarbon molecules and reasonably initiated the chain reactions, therefore, promoted the conversion of hydrocarbons even at lower reaction temperature. The reaction temperature could be lowered by the addition of a free radical initiator, while keeping the same conversion level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».