Temporal indication of cannabis use by means of THC glucuronide determination
Notice bibliographique
Résumé
According to the regulations of the World Anti-Doping Agency (WADA), the use of cannabinoids is forbidden in competition. In doping controls, the detection of cannabinoid misuse is based on the analysis of the non-psychoactive metabolite 11-nor-9-carboxy-delta-9-tetrahydrocannabinol (carboxy-THC). The determination of values greater than 15 ng/mL in urine represents an adverse analytical finding; however, no accurate prediction of the time of application is possible as the half-life of carboxy-THC ranges between three and four days. Consequently the detection of carboxy-THC in doping control urine samples collected in competition might also result from cannabis use in out-of-competition periods. The analysis of the glucuronide of the pharmacologically active delta 9-tetrahydrocannabinol (THC-gluc) may represent a complementary indicator for the detection of cannabis misuse in competition.An assay for the determination of THC-gluc in human urine was established. The sample preparation consisted of liquid-liquid extraction of urine specimens, and extracts were analysed by liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Authentic doping-control urine samples as well as specimens obtained from a controlled smoking study were analysed and assay characteristics such as specificity, detection limit (0.1 ng/mL), precision (>90%), recovery ( approximately 80%), and extraction efficiency (90%) were determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».