Temporal indication of cannabis use by means of THC glucuronide determination
Notice bibliographique
Résumé
According to the regulations of the World Anti-Doping Agency (WADA), the use of cannabinoids is forbidden in competition. In doping controls, the detection of cannabinoid misuse is based on the analysis of the non-psychoactive metabolite 11-nor-9-carboxy-delta-9-tetrahydrocannabinol (carboxy-THC). The determination of values greater than 15 ng/mL in urine represents an adverse analytical finding; however, no accurate prediction of the time of application is possible as the half-life of carboxy-THC ranges between three and four days. Consequently the detection of carboxy-THC in doping control urine samples collected in competition might also result from cannabis use in out-of-competition periods. The analysis of the glucuronide of the pharmacologically active delta 9-tetrahydrocannabinol (THC-gluc) may represent a complementary indicator for the detection of cannabis misuse in competition.An assay for the determination of THC-gluc in human urine was established. The sample preparation consisted of liquid-liquid extraction of urine specimens, and extracts were analysed by liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Authentic doping-control urine samples as well as specimens obtained from a controlled smoking study were analysed and assay characteristics such as specificity, detection limit (0.1 ng/mL), precision (>90%), recovery ( approximately 80%), and extraction efficiency (90%) were determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».