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Enregistrement W2001539539 · doi:10.3390/s130809878

Single-Chip Fully Integrated Direct-Modulation CMOS RF Transmitters for Short-Range Wireless Applications

2013· article· en· W2001539539 sur OpenAlexaff
Munir M. El‐Desouki, Syed Manzoor Qasim, Mohammed S. BenSaleh, M. Jamal Deen

Notice bibliographique

RevueSensors · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesKing Abdulaziz City for Science and Technology
Mots-clésCMOSWirelessChipModulation (music)TransmitterElectronic engineeringElectrical engineeringRadio frequencyEngineeringComputer scienceTelecommunicationsPhysicsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultra-low power radio frequency (RF) transceivers used in short-range application such as wireless sensor networks (WSNs) require efficient, reliable and fully integrated transmitter architectures with minimal building blocks. This paper presents the design, implementation and performance evaluation of single-chip, fully integrated 2.4 GHz and 433 MHz RF transmitters using direct-modulation power voltage-controlled oscillators (PVCOs) in addition to a 2.0 GHz phase-locked loop (PLL) based transmitter. All three RF transmitters have been fabricated in a standard mixed-signal CMOS 0.18 µm technology. Measurement results of the 2.4 GHz transmitter show an improvement in drain efficiency from 27% to 36%. The 2.4 GHz and 433 MHz transmitters deliver an output power of 8 dBm with a phase noise of -122 dBc/Hz at 1 MHz offset, while drawing 15.4 mA of current and an output power of 6.5 dBm with a phase noise of -120 dBc/Hz at 1 MHz offset, while drawing 20.8 mA of current from 1.5 V power supplies, respectively. The PLL transmitter delivers an output power of 9 mW with a locking range of 128 MHz and consumes 26 mA from 1.8 V power supply. The experimental results demonstrate that the RF transmitters can be efficiently used in low power WSN applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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