Influence of emotion and focus location on prosody in matched statements and questions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Preliminary data were collected on how emotional qualities of the voice (sad, happy, angry) influence the acoustic underpinnings of neutral sentences varying in location of intra-sentential focus (initial, final, no) and utterance "modality" (statement, question). Short (six syllable) and long (ten syllable) utterances exhibiting varying combinations of emotion, focus, and modality characteristics were analyzed for eight elderly speakers following administration of a controlled elicitation paradigm (story completion) and a speaker evaluation procedure. Duration and fundamental frequency (f0) parameters of recordings were scrutinized for "keyword" vowels within each token and for whole utterances. Results generally re-affirmed past accounts of how duration and f0 are encoded on key content words to mark linguistic focus in affectively neutral statements and questions for English. Acoustic data on three "global" parameters of the stimuli (speech rate, mean f0, f0 range) were also largely supportive of previous descriptions of how happy, sad, angry, and neutral utterances are differentiated in the speech signal. Important interactions between emotional and linguistic properties of the utterances emerged which were predominantly (although not exclusively) tied to the modulation of f0; speakers were notably constrained in conditions which required them to manipulate f0 parameters to express emotional and nonemotional intentions conjointly. Sentence length also had a meaningful impact on some of the measures gathered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle