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Enregistrement W2001546461 · doi:10.1061/(asce)1090-025x(2002)6:2(63)

Multimedia Environmental Models

2002· article· en· W2001546461 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePractice Periodical of Hazardous Toxic and Radioactive Waste Management · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceBiochemical engineeringSustainabilityVariety (cybernetics)FidelityRisk analysis (engineering)Value (mathematics)Environmental scienceEcologyBusinessArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this introductory paper it is suggested that multimedia mass balance models can play a valuable role in improving our understanding of the behavior of chemicals in the environment. They can provide a rational basis for chemical management by linking emission rates to prevailing environmental concentrations and identifying such issues of concern as tendency to bioaccumulate, persistence for excessive times, and the potential to undertake intermedia transport. Four principles are outlined: the need for iterative modeling starting with simple models and progressing toward more complexity with fidelity to real conditions; the value of evaluative models as a means of focusing attention on how the chemicals’ properties translate into fate; the need for more validation of these models by comparing observations with simulations; and finally, the value of the fugacity concept as a means of expressing multimedia partitioning, transport, and transformation more simply. These principles are demonstrated by a case study in which a variety of models is applied to assess the fate and transport of hexachlorobenzene in evaluative, regional, and aquatic environments. This example demonstrates that multimedia models can provide a comprehensive, quantitative picture of how specific chemicals behave in the environment, thus contributing to conditions engineered such that the beneficial uses of chemicals can be enjoyed sustainably and without risk of adverse effects on humans or the ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle