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Enregistrement W2001550610 · doi:10.1002/jso.21269

The role of surgical intervention in the management of duodenal lymphoma

2009· article· en· W2001550610 sur OpenAlexaff
Kourosh Sarkhosh, Oliver F. Bathe, Douglas A. Stewart, Lloyd A. Mack

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Oncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerforationChemotherapyLymphomaSurgeryStage (stratigraphy)Retrospective cohort studyDemographicsCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: The role of surgical management in duodenal lymphoma is controversial due to the rarity of this tumor subtype. A retrospective review of a provincial cancer registry was performed to assess the rationale for surgical management in duodenal lymphoma. METHODS: Patient demographics, presentations, pathologies, surgical interventions, treatment, and associated disease-specific survival were assessed and descriptively presented. RESULTS: From 1985 to 2005, 23 patients (mean age 58 years [22-82]) were diagnosed. The most common histology was large B-cell lymphoma (74%). A significant proportion presented in a complicated fashion: obstruction (30%), perforation (17%), and hemorrhage (4%). Eight patients (35%) were treated with surgery alone, eight (35%) with surgery and chemotherapy, five (22%) with chemotherapy alone, and two (9%) with supportive care. Of those treated with surgery, indications were mostly emergent conditions including obstruction (58%), perforation (33%), and hemorrhage (8%). Overall median follow-up was 14 months (1-168 months) and overall median survival was 12 months (1-168 months). There were no significant differences in survival by histology, stage, or treatment type. CONCLUSIONS: Chemotherapy continues to represent the therapeutic mainstay for GI lymphomas. However, in duodenal lymphoma, a high proportion of patients require surgery mainly because of complicated presentations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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