Alimentation d'urgence de cerfs de Virginie lors d'hivers rigoureux: Rabattage de tiges non commerciales versus distribution de moulée
Notice bibliographique
Résumé
In northeastern regions of North America, deer sometimes face hard winters, which may kill more than 40 percent of the population. Management of their winter habitat is not enough to avoid extensive losses from starvation. Emergency feeding programs have therefore been developed to reduce population fluctuations, which make it difficult to manage the species. During the winters of 1996 and 1997, we simulated two emergency feeding programs for deer in two deer yards located in Bas Saint-Laurent, Quebec. One of the programs was linked to the cutting of stems of non-commercial species, and the other to the distribution of a specially adapted animal feed. In accordance to the regional intervention strategy, we supplied additional feed to satisfy about 50 percent of the deers' feed requirements. In this study, we have compared the costs of the two programs during four and eight week periods. In comparison to stem cuttings, feed distribution reduces by two to three times the expenses related to the program, while facilitating spatial distribution of the food. In conditions encountered in northeastern North America, feed distribution is definitely the most economically effective method of establishing an emergency feeding program for deer. Key words: costs, branch cutting, browsing, feed, emergency feeding, winter, deer yard, deer, Odocoileus virginianus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».