Semi-analytical validation of a dynamic large-eddy simulation procedure for turbulent premixed flames via the <i>G</i>-equation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The performance of a dynamic subgrid model for the turbulent burning speed of a premixed flame is investigated for a series of idealized test cases where the flame front is wrinkled by a multiple-scale shear flow; a rigorous asymptotic subgrid model is also implemented for comparison. Explicit formulae for the flame wrinkled shape and turbulent speed are available to generate a reference database. The role of the subgrid wrinkling models is to achieve the same overall flame shape and propagation speed in a simulation where only the largest scales of the flow are explicitly accounted for. Very good results are obtained when the subgrid burning speed enhancement is estimated using the asymptotic subgrid model. On the other hand, the dynamic model attempts to exploit the scaling observable in the simulation to extrapolate the turbulent burning speed enhancement in the original system. The performance of this strategy is adequate for some regimes but poor for others; the source of the problem is traced back to the existence of a scaling transition that occurs as the flame propagating speed is adjusted during the large-eddy simulation. A modification to the scaling of the enhanced burning is implemented to account for the existence of the two distinct scaling ranges; it improves significantly the predictions of the dynamic model away from the transition, but results in the near-critical range remain predictably very poor compared with the rigorous asymptotic model results. These conclusions based on a priori performance for the reference steady data are confirmed by comparing unsteady large-eddy and direct simulations. Results based on rigorous mathematical tools are possible here because of the separation of length scales in the special class of idealized flow fields used in this study: their relevance to more realistic flows is also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle