Effect of Telmisartan on Olanzapine Induced Metabolic Syndrome in Ovariectomized Female Sprague-Dawley Rats
Notice bibliographique
Résumé
Background: Menopause increases the prevalance of metabolic syndrome in women. Olanzapine is an atypical antipsychotic drug which is used in the treatment of psychiatric disorders, include schizophrenia and bipolar disorder. But it is associated with serious metabolic side-effects, include weight gain, hypertension, hyperlipidemia, hyperglycemia, glucose intolerance and insulin resistance which results in metabolic syndrome. The prevalence of metabolic syndrome is more in patients with schizophrenia compared to the general population. Telmisartan an antihypertensive agent, is an angiotensin II type-I receptor blocker (ARB) also activates peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARy) and provide beneficial effects for glucose and lipid metabolism. Thus the objective of the present study was to evaluate the effect of telmisartan and additional influence of menopause status on olanzapine induced metabolic syndrome in female Sprague-Dawley rats. Methods: After four weeks of ovariectomy, olanzapine (5 mg/kg) was administered by oral route for 28 days to induce metabolic syndrome in female Sprague-Dawley rats. Thirty female Sparague-Dawley rats were randomly divided into five groups as normal control; ovariectomy control (OVX); ovariectomy + olanzapine control (OVX + OLZ); OVX + Telmisartan (5 mg/kg); OVX + OLZ + Telmisartan (5 mg/kg). After 28 days of treatment, the blood samples were collected and analyzed for blood glucose, plasma insulin, lipid profiles, SGOT, SGPT and body weights of all groups were recorded. Results: OVX control and OVX + OLZ control groups showed significant (P Conclusion: Telmisartan attenuate the development of metabolic syndrome induced by olanzapine in ovariectomized female Sprague-Dawley rats. doi:10.4021/jem100w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».