Notice bibliographique
Résumé
Shutting down nuclear export of unspliced tRNA keeps cells in G1 during DNA repair, say Ata Ghavidel and colleagues (University of Toronto, Canada). Figure 1 Unspliced tRNAs (green) accumulate in the nucleus in response to DNA damage (right). The authors found that DNA damage caused the nuclear accumulation of tRNAs containing unspliced introns, which are removed in the cytoplasm. This accumulation required the damage-induced signaling molecule Rad53 and correlated with the retention of the main tRNA export receptor, Los1, in the cytoplasm. Without their exporter, tRNAs were stuck in the nucleus, causing cell cycle arrest in G1 and giving the cell time to repair damage before DNA synthesis. Deleting Rad53 prevented the nuclear tRNA build-up, and damaged cells exited G1 prematurely. Deleting Los1 in these cells restored the G1 arrest. The G1 stall was not due to decreased cytoplasmic tRNA, which remained in large excess due to its long turnover time. Instead, the stall stemmed from the surplus of nuclear tRNA, which somehow enhanced translation of a stress response factor called Gcn4—a protein that promotes repair and slows the synthesis of G1 cyclins. “This process couples the nuclear sensing of DNA damage to cytoplasmic protein synthesis,” Ghavidel says. “It was an entirely unanticipated mechanism, since tRNA export has traditionally been viewed as constitutive.” Reference: Ghavidel, A., et al. 2007. Cell. 131:915–926. [PubMed]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».