Onychomycosis in Qassim Region of Saudi Arabia: A Clinicoaetiologic Correlation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Onychomycosis is mainly caused by dermatophytes, but yeasts and nondermatophyte molds have also been implicated, giving rise to diverse clinical presentations. The aetiological agents of the disease may show geographic variation. AIM: The aim of the present study was to isolate the causative pathogens and to correlate the various clinical patterns of onychomycosis with causative pathogens. MATERIALS AND METHODS: The study population comprised 170 patients with clinical suspicion of onychomycosis. Nail samples were collected for direct microscopic examination and culture. Clinical patterns were noted and correlated with causative pathogens. RESULTS: Out of total 170 cases included in the study, 140 (82.4%) were positive by microscopy and 77 (45.3%) showed positive mycological findings by both microscopy and culture. The male: female ratio was 1:2.5 and the mean age was 35.29 ± 16.47 years. Fingernails were involved in 51.9%, toenails in 28.6% and both fingernails and toenails in 19.5% of the 77 patients. The clinical types noted were distal lateral subungual onychomycosis (71.4%), proximal subungual onychomycosis (10.4%), total dystrophic onychomycosis (10.4%), superficial white onychomycosis (3.9%) and mixed pattern onychomycosis (3.9%). Yeasts were the most common pathogens isolated, being found in 36 patients (46.8%) followed by nondermatophyte molds which were isolated from 28 patients (36.4%) followed by dermatophytes which were isolated from 13 patients (16.9%). CONCLUSION: Distal lateral subungual onychomycosis was the most common clinical presentation. Candida albicans, Aspergillus species and Tricophyton rubrum were the major pathogens. A single pathogen can give rise to more than one clinical type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».