Emerging phytopathogen <i>Macrophomina phaseolina</i> : biology, economic importance and current diagnostic trends
Notice bibliographique
Résumé
Macrophomina phaseolina (Tassi) Goid. is an important phytopathogenic fungus, infecting a large number of plant species and surviving for up to 15 years in the soil as a saprophyte. Although considerable research related to the biology and ecology of Macrophomina has been conducted, it continues to cause huge economic losses in many crops. Research is needed to improve the identification and characterization of genetic variability within their epidemiological and pathological niches. Better understanding of the variability within the pathogen population for traits that influence fitness and soil survival will certainly lead to improved management strategies for Macrophomina. In this context, the present review discusses various biological aspects and distribution of M. phaseolina throughout the world and their importance to different plant species. Accurate identification of the fungus has been aided with the use of nucleic acid-based molecular techniques. The development of PCR-based methods for identification and detection of M. phaseolina are highly sensitive and specific. Early diagnosis and accurate detection of pathogens is an essential step in plant disease management as well as quarantine. The progress in the development of various molecular tools used for the detection, identification and characterization of Macrophomina isolates were also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».