Smoking cessation interventions from health care providers before and after the national smoke-free law in France
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking cessation advice from health care providers (HCP) is well-known to be associated with increased quitting. This study sought to understand the extent to which smokers in France who visited a HCP around the time of the implementation of the national ban on smoking received encouragement to quit from a HCP and what kinds of intervention were provided. HCP may have a unique opportunity during the implementation phase of smoke-free laws to address their patients' smoking behaviours to increase the likelihood of success at a time when smokers' readiness and interest in quitting may be higher. METHODS: Telephone interviews were conducted among adult smokers (n = 1067) before and after the two-phase (2007 and 2008) national ban on indoor smoking as part of the International Tobacco Control (ITC) France Survey. In the survey, smokers were asked whether they had visited a HCP in the past 6 months and, if so, whether they had received cessation encouragement, and/or other interventions to support quitting such as prescriptions for stop-smoking medication. RESULTS: Most smokers (61%) reported visiting a HCP in the 6 months prior to the first phase of the national smoke-free ban, and 58% after the time of the hospitality ban. Of these, most reported they did not receive any assistance from a HCP before (54%) or after (64%) the smoke-free law. Among those who reported an intervention, the most common were only encouragement to quit (58% in Wave 1 and 49% in Wave 2), or receiving both encouragement and a pamphlet (31% in both Wave 1 and 2). The combination of prescriptions for stop-smoking medicine and encouragement to quit increased from 8% in 2007 to 22% in 2008. The smokers who received an intervention were more likely (OR 1.9, 95% CI: 1.2-2.9) to report that they were thinking about quitting. DISCUSSION: This study demonstrates that HCP in France are well positioned to provide smoking cessation encouragement and other interventions to a majority of smokers and thus the importance of taking measures to increase their involvement, particularly when population-level tobacco control policies, such as smoke-free laws, are being implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».