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Enregistrement W2001568222 · doi:10.1159/000184781

Expression of Insulin-Like Growth Factor-ll and IGF-Binding Protein-1 mRNAs in Term Rhesus Monkey Placenta: Comparison with Human Placenta

2008· article· en· W2001568222 sur OpenAlexaff
C. L. Coulter, Victor K. M. Han

Notice bibliographique

RevueHormone Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlacentaDeciduaBiologyParacrine signallingEndocrinologyChorionic villiIn situ hybridizationInternal medicineInsulin-like growth factor-binding proteinSyncytiotrophoblastsInsulin-like growth factor 2Insulin-like growth factorMesodermMessenger RNAGrowth factorFetusReceptorPregnancyGeneGeneticsEmbryonic stem cellMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The patterns of expression insulin-like growth factor-II (IGF-II) and IGF-binding protein-1 (IGFBP-1) mRNAs were compared between term human and rhesus monkey placenta using in situ hybridization histochemistry. Since IGFs and IGFBPs are paracrine factors, the identification of the sites of synthesis of the IGFs and their binding proteins indicate the potential sites of biological action. In both species, IGF-II mRNA was found in highest abundance in the extravillous cytotrophoblasts. The major difference was observed in placental villi. In the human placenta, IGF-II mRNA was expressed in the chorionic mesoderm of the placental villi, whereas, in the rhesus placenta, it was expressed in the syncytiotrophoblasts and not in the chorionic mesoderm. In both species, IGFBP-1 mRNA was expressed only in the decidua. Therefore, the pattern of expression of IGFBP-1 mRNA in the maternal decidua is similar between rhesus monkey and human placenta, but that of IGF-II mRNA in the fetal placental villi is different. These data suggest that the IGF-II-IGFBP-1 interaction in the paracrine regulation of placental growth and/or function in the rhesus monkey and human placentae may have similarities and differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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