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Enregistrement W2001569515 · doi:10.1097/01.blo.0000068184.83581.86

Effectiveness and Pitfalls of Percutaneous Transpedicle Biopsy of the Spine

2003· article· en· W2001569515 sur OpenAlexaff
Alexander Hadjipavlou, George Kontakis, John Gaitanis, Pavlos Katonis, P. Lander, Wayne N. Crow

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfectious Diseases and Tuberculosis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSPINE (molecular biology)PercutaneousBiopsySurgeryRadiologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seventy-one percutaneous transpedicle biopsy specimens were taken from 68 patients with cervical, thoracic, lumbar, or sacral vertebral lesions, with the patients under local anesthesia. Sixty-one procedures were done with fluoroscopic guidance and seven procedures were done with computed tomography guidance. Twenty-one patients were diagnosed as having infectious spondylodiscitis, three had tuberculosis, two had coccidiomycosis, two had brucellosis, one had blastomycosis, one had an echinococcus cyst, six had primary neoplasms, 14 had metastatic neoplasms, five had osseous repair for insufficiency fractures, seven had osteoporotic fractures, and one had Paget's disease of bone. In the four remaining patients, the biopsy initially was negative but it was proven to be false-negative because of faulty biopsy technique. The percutaneous transpedicle approach for biopsy is safe, efficacious, and cost-effective. False-negative results and complications can be avoided when adhering to the technical details of this procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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