A population-based study of fatigue and sleep difficulties in inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been little investigation of fatigue, a common symptom in inflammatory bowel disease (IBD). The aim of this study was to evaluate fatigue more comprehensively, considering relationships with psychological and biological factors simultaneously in a population-based IBD community sample. METHODS: Manitoba IBD Cohort Study participants (n = 318; 51% Crohn's disease [CD]) were assessed by survey, interview, and blood sample. Fatigue, sleep quality, daytime drowsiness, stress, psychological distress, and quality of life were measured with validated scales. Hemoglobin (Hg) and C-reactive protein (CRP) levels were also obtained. Differences were tested across disease activity and disease subtype. RESULTS: Elevated CRP was found for 23% of the sample and 12% were anemic; 46% had active disease. Overall, 72% of those with active and 30% with inactive disease reached clinical thresholds for fatigue (Multidimensional Fatigue Inventory; P < 0.001); 77% and 49% of those with active or inactive disease, respectively, experienced poor sleep (P < 0.001). There were few differences between those with CD and ulcerative colitis (UC) on the factors assessed, except for higher CRP levels in CD (mean 8.8 versus 5.3, P < 0.02). Multiple logistic regression analyses found that elevated fatigue was associated with active disease (odds ratio [OR] 4.2, 95% confidence interval [CI] 2.2-7.8), poor sleep quality (OR 4.0, 95% CI 1.9-8.6), and perceived stress (OR 4.2, 95% CI 2.2-8.1), but not with hours of sleep, Hg, or CRP. CONCLUSIONS: Fatigue and poor sleep are not only highly prevalent in active disease, but both are still significant concerns for many with inactive disease. Psychological factors are associated with fatigue in IBD in addition to disease and sleep considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».