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Enregistrement W2001583536 · doi:10.1680/ensu.2006.159.4.155

Sustainable energy? A feasibility study for Eastside, Birmingham, UK

2006· article· en· W2001583536 sur OpenAlexaboutno aff
Dexter V. L. Hunt, Ian Jefferson, Ljubomir Jankovic, K. Hunot

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Engineering Sustainability · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderground infrastructure and sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésRenewable energyRedevelopmentBrownfieldSustainabilityEnvironmental economicsLimitingBusinessQuarter (Canadian coin)Investment (military)Environmental planningEngineeringCivil engineeringEnvironmental scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eastside, a 130 ha brownfield site located to the eastern side of Birmingham's city centre, is undergoing social, economic and environmental changes, driven mainly through public and private investment estimated to be worth £6 billion. The regeneration programme is well under way and it aims to turn a once deprived inner-city area into the regions first ‘sustainability quarter’ Achieving a sustainable quarter, in terms of energy, will require reductions to be made in energy demands compared to typical practice, for example through more thermally efficient buildings and utilisation of low-energy technologies. In addition it will require these demands to be met through renewable technologies rather than fossil fuels. This paper presents estimates for the total energy demands from the various developments planned within Eastside assuming typical and good-practice scenarios. The paper then assesses the feasibility of introducing various renewable energy supply technologies and combined heat and power (CHP) technologies in order to meet these demands. Finally the paper presents a simplified costing scheme for assessing the potential of renewable technologies to secure energy supplies while limiting carbon emissions. The renewable technologies are compared directly, aiming at providing an independent viewpoint for decision makers when considering which technologies to adopt. While the study focuses on Eastside, the lessons learned from this study are vitally important for redevelopment programmes being undertaken elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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