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Enregistrement W2001585449 · doi:10.1212/01.wnl.0000128703.88072.e4

Hemispherectomy for epilepsy

2004· letter· en· W2001585449 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Duchowny

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2004
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemispherectomyMedicineNeurosurgeryEpilepsyHemosiderosisHemiparesisHydrocephalusSurgeryObstructive hydrocephalusPsychologyPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral hemispherectomy, the surgical removal of one cerebral hemisphere leaving the basal ganglia undisturbed, was introduced by Walter Dandy in 1928 as a radical treatment for diffuse malignant gliomas of the nondominant hemisphere.1 Although largely unsuccessful as a therapy for this malignancy, the degree of postoperative functional recovery was notable; 10 years later, this inspired the Canadian neurosurgeon Kenneth McKenzie to successfully employ hemispherectomy in a hemiplegic adult with medically resistant partial epilepsy.2 In 1950, Roland Krynauw, a South African neurosurgeon, reported beneficial effects of hemispherectomy on seizures, motor functioning, and development in a small cohort of children with congenital hemiparesis and epilepsy.3 After gaining widespread endorsement as a useful technique for seizures in patients with partial epilepsy and cerebral hemispheric dysfunction, the procedure was nearly abandoned when late-developing complications were recognized. Following an initially benign course of seven to ten years, some hemispherectomized patients gradually deteriorated and died from complications of obstructive hydrocephalus. The cause was traced to recurrent subdural bleeding from the vascular pedicle of the operative cavity, leading to granular ependymitis and superficial hemosiderosis. A smaller number of patients developed late intracranial hemorrhage attributed to chronic …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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