Potential Hybridization of Genetically Engineered Triticale with Wild and Weedy Relatives in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Triticale (x Triticosecale Wittmack) is a promising cereal platform for novel bioindustrial products being developed using genetic engineering (GE). Before GE crop varieties are approved in Canada, the potential for gene flow to wild and weedy relatives must be examined. To identify at‐risk species for hybridization and gene flow, we reviewed the phylogeny of triticale relatives, outcrossing barriers, reported crosses, and occurrence of wild relatives in Canada. Presence of genes that inhibit outcrossing, genome constitution, geographic distribution, and floral structure influence triticale hybridization potential. Hybridization experiments between triticale and parental species indicate crosses may produce viable seeds, although outcrossing with rye ( Secale cereale L.) is less likely. With respect to nonparental species that occur in Canada, jointed goatgrass ( Aegilops cylindrica Host) and intermediate wheatgrass ( Agropyron intermedium (Host) Beauv.) should be investigated to determine if viable hybrids with triticale can occur. While there are reports of wheat ( Triticum spp.) hybridization with pubescent wheatgrass [ Agropyron trichophorum (Link) K. Richt.], quackgrass [ Elymus repens (L.) Gould], barley ( Hordeum vulgare L.), and lyme grass ( Leymus arenarius Hochst), hybridization with triticale under natural conditions seem unlikely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».