A Model of Platelet Aggregation Involving Multiple Interactions of Thrombospondin-1, Fibrinogen, and GPIIbIIIa Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Thrombospondin-1 (TSP) may, after secretion from platelet alpha granules, participate in platelet aggregation, but its mode of action is poorly understood. We evaluated the capacity of TSP to form inter-platelet cross-bridges through its interaction with fibrinogen (Fg), using either Fg-coated beads or Fg bound to the activated GPIIbIIIa integrin (GPIIbIIIa*) immobilized on beads or on activated fixed platelets (AFP), i.e. in a system free of platelet signaling and secretion mechanisms. Aggregation at physiological shear rates (100-2000 s(-1)) was studied in a microcouette device and monitored by flow cytometry. Soluble TSP bound to and induced aggregation of Fg-coated beads dose-dependently, which could be blocked by the amino-terminal heparin-binding domain of TSP, TSP18. Soluble TSP did not bind to GPIIbIIIa*-coated beads or AFP, unless they were preincubated with Fg. The interaction of soluble TSP with Fg-GPIIbIIIa*-coated beads or Fg-AFP resulted in the formation of aggregates via Fg-TSP-Fg cross-bridges, as demonstrated in a system where direct cross-bridges mediated by GPIIbIIIa*-Fg on one particle and free GPIIbIIIa* on a second particle were blocked by the RGD mimetic Ro 44-9883. Soluble TSP increased the efficiency of Fg-mediated aggregation of AFP by 30-110% over all shear rates and GPIIbIIIa* occupancies evaluated. Surprisingly, TSP binding to Fg already bound to its GPIIbIIIa* receptor appears to block the ability of this occupied Fg to recognize another GPIIbIIIa* receptor, but this TSP can indeed cross-bridge to another Fg molecule on a second platelet. Finally, TSP-coated beads could directly coaggregate at shear rates from 100 to 2000 s(-1). Our studies provide a model for the contribution of secreted TSP in reinforcing inter-platelet interactions in flowing blood, through direct Fg-TSP-Fg and TSP-TSP cross-bridges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».