Patients Are Satisfied with Advanced Practice Physiotherapists in a Role Traditionally Performed by Orthopaedic Surgeons
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To measure and compare patient satisfaction with follow-up care in advanced practice physiotherapist (APP) and orthopaedic surgeon clinics for patients following total hip or knee replacement. METHOD: Consecutive patients attending either an APP-led or a surgeon-led review clinic were surveyed using a modified nine-item satisfaction questionnaire based on the Visit-Specific Satisfaction Instrument (VSQ-9). Chi-square analyses were used to examine differences in patient characteristics and type of visit. Independent t-tests were used to examine potential differences in patient satisfaction. RESULTS: Of the 123 participants, more than half were aged 65 years or older. Chi-squared analyses revealed no significant difference in participant characteristics (gender, age, and overall health status) between the two different types of clinics. There was a significant difference (χ(2) (4)=12.49, p=0.014) in the distribution of the timing of follow-up appointments. There was no significant difference between the groups in mean overall patient satisfaction scores on the modified VSQ-9 (p=0.34) nor in the mean of the sum of the seven items related to the service provider (p=0.85). Satisfaction scores for most of the service-provider items were above 90/100. CONCLUSION: Patients are highly satisfied with the care provided by APPs in follow-up clinics after joint replacement. Evaluation of the patient perspective is essential to any new role involving a shift in traditional practice boundaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».