Disruption of Rolandic Gamma-Band Functional Connectivity by Seizures is Associated with Motor Impairments in Children with Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Although children with epilepsy exhibit numerous neurological and cognitive deficits, the mechanisms underlying these impairments remain unclear. Synchronization of oscillatory neural activity in the gamma frequency range (>30 Hz) is purported to be a mechanism mediating functional integration within neuronal networks supporting cognition, perception and action. Here, we tested the hypothesis that seizure-induced alterations in gamma synchronization are associated with functional deficits. By calculating synchrony among electrodes and performing graph theoretical analysis, we assessed functional connectivity and local network structure of the hand motor area of children with focal epilepsy from intracranial electroencephalographic recordings. A local decrease in inter-electrode phase synchrony in the gamma bands during ictal periods, relative to interictal periods, within the motor cortex was strongly associated with clinical motor weakness. Gamma-band ictal desychronization was a stronger predictor of deficits than the presence of the seizure-onset zone or lesion within the motor cortex. There was a positive correlation between the magnitude of ictal desychronization and impairment of motor dexterity in the contralateral, but not ipsilateral hand. There was no association between ictal desynchronization within the hand motor area and non-motor deficits. This study uniquely demonstrates that seizure-induced disturbances in cortical functional connectivity are associated with network-specific neurological deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».