MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2001604856 · doi:10.1093/ejo/24.1.69

Mandibular skeletal growth and modelling between 10 and 15 years of age

2002· article· en· W2001604856 sur OpenAlexaboutno aff
Peter H. Buschang

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Orthodontics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésCondyleMandibular ramusMandible (arthropod mouthpart)Rotation (mathematics)Displacement (psychology)OrthodonticsCephalometryAnatomyDentistryMedicineMathematicsBiologyGeometryMolarPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study pertains to a random sample of untreated French-Canadian adolescents (79 females and 107 males) evaluated at 10 and again at 15 years of age. Superimpositions on natural reference structures were performed to describe condylar growth and modelling of 11 mandibular landmarks. Superimpositions on natural cranial/cranial base reference structures were performed to describe mandibular displacement and true rotation. The results showed significant superior and posterior growth/modelling of the condyle and ramus. Males underwent significantly (P < 0.01) greater condylar growth and ramus modelling than females. With the exception of point B, which showed significant superior drift, modelling changes for the corpus landmarks were small and variable. The mandible rotated forward 2-3.3 degrees and was displaced 9.6-12.7 mm inferiorly and 1.9-2.7 mm anteriorly. Individual differences in ramus growth and modelling, both amount and direction, can be explained by mandibular rotation and displacements. Multivariate assessments revealed that superior condylar growth and ramus modelling were most closely associated with forward rotation and inferior mandibular displacement. Posterior growth and modelling were most closely correlated with anterior mandibular displacement and forward rotation. Modelling of the lower anterior border was independent of rotation and displacement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of OrthodonticsMême sujetOrthodontics and Dentofacial OrthopedicsTravaux en français237 207