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Enregistrement W2001606019 · doi:10.1080/00140130902919113

Constrained handgrip force decreases upper extremity muscle activation and arm strength

2009· article· en· W2001606019 sur OpenAlex
M. Smets, James R. Potvin, Peter J. Keir

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueErgonomics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationHand strengthGrip strengthElectromyographyTask (project management)Physical therapyMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many industrial tasks require repetitive shoulder exertions to be performed with concurrent physical and mental demands. The highly mobile nature of the shoulder predisposes it to injury. The purpose of this study was to determine the effects of simultaneous gripping, at a specified magnitude, on muscle activity and maximal arm force in various directions. Ten female subjects performed maximal arm exertions at two different heights and five directions using both specified (30% maximum voluntary grip) and preferred (self-selected) grip forces. Electromyography was recorded from eight muscles of the right upper extremity. The preferred grip condition produced grip forces that were dependent on the combination of arm height and force direction and were significantly greater (arm force down), lower (to left, up and push forward), or similar to the specified grip condition. Regardless of the magnitude of the preferred grip force, specifying the grip resulted in decreased maximal arm strength (by 18-25%) and muscle activity (by 15-30%) in all conditions, indicating an interfering effect when the grip force was specified by visual target force-matching. Task constraints, such as specific gripping demands, may decrease peak force levels attainable and alter muscle activity. Depending on the nature of task, the amount of relative demand may differ, which should be considered when determining safety thresholds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle