Boron and lithium isotopic compositions as provenance indicators of Cu-bearing tourmalines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Li and B isotopic compositions of gem-quality Cu-bearing tourmalines were used (1) to distinguish among Paraiba tourmalines from Brazil and Cu-bearing tourmalines from Nigeria and Mozambique; and (2) to identify the likely source of Li and B for these gem-quality tourmalines. The δ11B values of tourmaline from Paraiba, Brazil, range from –42.4‰ to –32.9‰, whereas the δ11B values of Cu-bearing tourmaline from Nigeria and Mozambique range from –30.5‰ to –22.7‰ and –20.8‰ to –19.1‰ respectively. Tourmalines from each locality have relatively homogeneous δ11B values and display no overlap. There is slight overlap between δ7Li values of Paraiba tourmaline (+24.5‰ to +32.9‰) and Cu-bearing tourmaline from Nigeria (+32.4‰ to +35.4‰), and δ7Li values of Cu-bearing tourmaline from Nigeria and Mozambique (+31.5‰ to +46.8‰). Nevertheless, Cu-bearing tourmalines from each locality can be fingerprinted using a combination of their δ11B and δ7Li values. The very small δ11B values are consistent with a non-marine evaporite source, and are among the smallest reported for magmatic systems, expanding the global range of B isotopicc omposition for tourmaline by 12‰. The corresponding large δ7Li values are among the largest reported, although they are less diagnostic of the source of the Li. The large δ7Li values in conjunction with the small δ11B values suggest a non-marine evaporite or brine as a source for Li and B, either as constituent(s) of the magma source region or, by assimilation during magma ascent. The large range in δ11B and δ7Li values suggests that B and Li isotope fractionation occurred during magmatic degassing and late-stage magmatic-hydrothermal evolution of the granite-pegmatite system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».