Effect of calf starter feeding on gut microbial diversity and expression of genes involved in host immune responses and tight junctions in dairy calves during weaning transition
Notice bibliographique
Résumé
Calf starters are usually offered to dairy calves to facilitate the weaning process, however, the effect of solid feed consumption on gut health has not been well studied. This study aimed to investigate the effect of calf starter feeding on the gut bacterial community and mucosal immune functions in dairy calves during weaning transition. Mucosal tissue and digesta samples were collected from rumen, jejunum, ileum, cecum, and colon upon slaughtering of calves (n=8) after feeding the experimental diets [milk replacer (MR) or milk replacer + calf starter (MR+S)] for 6 wk. Expression of toll-like receptor (TLR) 10 was downregulated along the gut, whereas TLR2 in colon and TLR6 along the gut were upregulated in MR+S-fed calves compared with MR-fed calves. Ileal TLR9 and TLR10 showed higher expression compared with the other regions regardless of the diet. Peptidoglycan recognition protein 1 demonstrated a diet- and gut-regional dependent expression pattern, whereas β-defensin did not. The diet and gut region also affected the expression of tight junction-regulating genes claudin 4 and occludin. Bacterial diversity tended to be different between the 2 diets, whereas the bacterial density was different among gut regions and sample type. The present study revealed that changes in bacterial diversity, expression of genes encoding host mucosal immune responses, and barrier functions were associated with the MR+S diet, and suggests that solid feed consumption may alter gut microbiome and host mucosal functions during weaning transition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».