Parent–Adolescent Patterns of Physical Activity, Sedentary Behaviors and Sleep Among a Sample of Overweight and Obese Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to examine the association between parent and adolescent levels of physical activity, sedentary behaviors, and sleep among a group of overweight and obese adolescents. METHODS: Baseline data of parent-adolescent pairs who enrolled in a lifestyle modification intervention were analyzed for this study (n = 176). Participants completed questionnaires about their screen time (TV, video game, and computer time), wore an accelerometer for 8 days, and completed a sleep diary for 1 week. In total, 98 parent-adolescent dyads provided valid data for the analyses. Multivariable regression analyses were conducted to assess the relationship between parent and adolescent's moderate-to-vigorous activity (MVPA), step counts, sedentary behaviors, and sleep duration. Analyses were split by weekday, weekday evening and weekend. RESULTS: Parent-adolescent MVPA was significantly associated on weekdays (b = 0.18; SE = 0.08; β = 0.26), weekday evenings (b = 0.21; SE = 0.08; β = 0.28), and weekends (b = 0.29; SE = 0.12; β = 0.27). This study found associations between parent-child video game time on weekends (b = 1.10; SE = 0.49; β = 0.24) and computer time on weekdays (b = 0.42; SE = 0.19; β = 0.23). Adolescent sleep was associated with parental sleep on weekdays only (b = 0.38; SE = 0.09; β = 0.46). CONCLUSION: The findings warrant further investigation into the direction and mechanism of the relationship between parent and adolescent weight related behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».