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Enregistrement W2001623268 · doi:10.1142/s0219265909002662

SECURE ANONYMOUS COMMUNICATION FOR WIRELESS SENSOR NETWORKS BASED ON PAIRING OVER ELLIPTIC CURVES

2009· article· en· W2001623268 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Interconnection Networks · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSecurity in Wireless Sensor Networks
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkComputer scienceAnonymityWireless sensor networkComputer securityOverhead (engineering)Protocol (science)Key (lock)Key distribution in wireless sensor networksSecure communicationWireless networkWirelessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nature of wireless communication makes it susceptible to a number of security threats, disclosing the identities of the communicating parties in the network. By revealing the identity of nodes in the network, outside parties can setup severe targeted attacks on specific nodes. Such targeted attacks are more harmful to sensor networks as sensing nodes (sensors) have limited computing and communication power prohibiting them from using robust security mechanisms. Anonymous communication is one of the key primitives for ensuring the privacy of communicating parties in a group or network. In this paper, we propose a novel secure anonymous communication protocol based on pairing over elliptic curves for wireless sensor networks (WSNs). Using this protocol, only the legitimate nodes in the sensor network can authenticate each other without disclosing their real identities. The proposed protocol is extremely efficient in terms of key storage space and communication overhead. Security analysis of our protocol shows that it provides complete anonymity for communicating nodes. The analysis also shows that the proposed protocol is robust against a number of attacks including the masquerade attack, wormhole attack, selective forwarding attack and message manipulation attack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle