How commitment both enables and undermines marketing relationships
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose – The relationship marketing literature puts forward that customer commitment is central to the development of marketing relationships. The purpose of this paper is to investigate the extent to which two components of customer commitment (affective commitment and continuance commitment) both enhance and undermine customer loyalty. Design/methodology/approach – A theoretical model was developed to determine the extent to which the components of commitment both served as mediators of and interacted with one another in the relationship between service quality and switching and advocacy intentions. This model was examined in a survey of customers in three service settings; financial services, retail‐grocery services and telecommunications services. Findings – Commitment serves as a partial mediator of the service quality‐loyalty relationship. It was also found that affective commitment made a negative impact on switching intentions and a positive impact on advocacy intentions in all three service settings. Continuance commitment had mixed effects on switching intentions and made a negative impact on advocacy intentions.. At the same time there was an interactive effect between the two components of commitment such that continuance commitment depressed the positive effects of affective commitment on both dependent variables. Originality/value – While the positive impact of identification based affective commitment is well understood in the marketing literature, the role of continuance commitment is not so well appreciated. This study reinforces the weakness of a relationship based on continuance commitment. In addition, few studies prior to this one have demonstrated the interactive effects between the two components of commitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».