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Enregistrement W2001631813 · doi:10.1021/jp809740e

Probing Porosity and Pore Interconnectivity in Crystalline Mesoporous TiO<sub>2</sub> Using Hyperpolarized <sup>129</sup>Xe NMR

2009· article· en· W2001631813 sur OpenAlexaff
Li-Qiong Wang, Donghai Wang, Jun Liu, Gregory J. Exarhos, Shane Pawsey, Igor Moudrakovski

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterconnectivityMesoporous materialPorosityMaterials scienceRutileAnataseXenonChemical engineeringCrystallographyChemistryOrganic chemistryComposite materialCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperpolarized (HP) 129 Xe NMR was used to probe the porosity and interconnectivity of pores in crystalline mesoporous TiO 2 . We have demonstrated that HP 129 Xe NMR can be used to differentiate between similar sized pores within different crystalline phases. Pores of 4 nm size resident in mixed anatase and rutile mesoporous TiO 2 phases were identified. Complementary to other pore characterization techniques, HP 129 Xe NMR is able to probe the interconnectivity between pores present in these different phases. The cross peaks in 2D exchange (EXSY) NMR spectra between the signals of xenon in two types of pores are visible on millisecond timescale, indicating substantial pore interconnectivity. The obtained information on porosity and interconnectivity is important for the understanding of ion transport mechanisms in mesoporous TiO 2 anode materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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