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Enregistrement W2001633715 · doi:10.1002/cncr.24114

Adjuvant targeted therapy in early breast cancer

2009· review· en· W2001633715 sur OpenAlexaff
John R. Mackey, Deanna McLeod, Joseph Ragaz, Karen A. Gelmon, Sunil Verma, Kathleen I. Pritchard, Kara Laing, Louise Provencher, Lauren F. Charbonneau

Notice bibliographique

RevueCancer · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreDr. H. Bliss Murphy Cancer CentreBC Cancer AgencyMcGill UniversityAlberta Cancer Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrastuzumabMedicineCardiotoxicityOncologyBreast cancerInternal medicineAdjuvantCancerAdjuvant therapyClinical trialChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For this review, the authors appraised the evidence for adjuvant trastuzumab therapy in early breast cancer. There was level 1 evidence to support the routine use of 1 year of adjuvant trastuzumab in conjunction with chemotherapy for women with human epidermal growth factor receptor 2 (HER-2)-positive early breast cancer. The relative benefits of concurrent versus sequential administration remained unclear; however concurrent administration permitted the earliest possible intervention with trastuzumab with possible superiority. There was evidence to support the use of trastuzumab in both lymph node-positive and high-risk lymph node-negative patients, and preliminary data suggested that all patient subgroups that were eligible for the trials benefit equally from trastuzumab. Adjuvant trastuzumab was associated with a risk of cardiotoxicity, the long-term impact of which remains largely unknown. Routine cardiac risk assessment considering left ventricular ejection fraction, age, and prior history of cardiac events is recommended along with the selection of trastuzumab-based regimens that minimize cardiotoxicity. Trastuzumab acquisition costs for 1 year of therapy were the largest component of treatment costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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