Enhancement of TE polarized light extraction efficiency in nanoscale (AlN)<sub><i>m</i></sub>/(GaN)<sub><i>n</i></sub>(<i>m</i>><i>n</i>) superlattice substitution for Al-rich AlGaN disorder alloy: ultra-thin GaN layer modulation
Notice bibliographique
Résumé
The problem of achieving high light extraction efficiency in Al-rich Al x Ga N is of paramount importance for the realization of AlGaN-based deep ultraviolet (DUV) optoelectronic devices. To solve this problem, we investigate the microscopic mechanism of valence band inversion and light polarization, a crucial factor for enhancing light extraction efficiency, in Al-rich Al x Ga N alloy using the Heyd–Scuseria–Ernzerhof hybrid functional, local-density approximation with 1/2 occupation, and the Perdew–Burke–Ernzerhof functional, in which the spin–orbit coupling effect is included. We find that the microscopic Ga-atom distribution can effectively modulate the valence band structure of Al-rich Al x Ga N. Moreover, we prove that the valence band arrangement in the decreasing order of heavy hole, light hole, and crystal-field split-off hole can be realized by using nanoscale (AlN) m /(GaN) n ( m > n ) superlattice (SL) substituting for Al-rich Al x Ga N disorder alloy as the active layer of optoelectronic devices due to the ultra-thin GaN layer modulation. The valence band maximum, i.e., the heavy hole band, has p x - and p y -like characteristics and is highly localized in the SL structure, which leads to the desired transverse electric (TE) polarized ( E ⊥ c ) light emission with improved light extraction efficiency in the DUV spectral region. Some important band-structure parameters and electron/hole effective masses are also given. The physical origin for the valence band inversion and TE polarization in (AlN) m /(GaN) n SL is analyzed in depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».