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Enregistrement W2001643246 · doi:10.1136/ebn.9.2.49

Inhaled insulin added to or replacing 2 oral agents reduced haemoglobin A<sub>1c</sub>concentrations in type 2 diabetes

2006· letter· en· W2001643246 sur OpenAlexaffabout
Linda J. Patrick

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2006
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInsulinWeb of scienceType 1 diabetesRegimenType 2 diabetesInternal medicineGastroenterologyDiabetes mellitusEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rosenstock J, Zinman B, Murphy LJ, et al . Inhaled insulin improves glycemic control when substituted for or added to oral combination therapy in type 2 diabetes: a randomized, controlled trial. Ann Intern Med 2005;143:549–58.[OpenUrl][1][PubMed][2][Web of Science][3] Q Does inhaled insulin added to or replacing 2 oral agents reduce haemoglobin A1c (HbA1c) concentrations in type 2 diabetes? ### ![Graphic][4] Design: randomised controlled trial. ### ![Graphic][5] Allocation: concealed. ### ![Graphic][6] Blinding: unblinded. ### ![Graphic][7] Follow up period: 12 weeks. ### ![Graphic][8] Setting: 48 outpatient centres in the US and Canada. ### ![Graphic][9] Patients: 309 outpatients 35–80 years of age (mean age 57 y, 65% men) who were diagnosed with type 2 diabetes ⩾1 year earlier, were treated with a stable oral agent regimen of 2 antidiabetic medications (1 insulin secretagogue and 1 insulin sensitiser), and had HbA1c concentrations of 8–11%. Exclusion criteria … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DAnnals%2Bof%2BInternal%2BMedicine%26rft.stitle%253DANN%2BINTERN%2BMED%26rft.aulast%253DRosenstock%26rft.auinit1%253DJ.%26rft.volume%253D143%26rft.issue%253D8%26rft.spage%253D549%26rft.epage%253D558%26rft.atitle%253DInhaled%2BInsulin%2BImproves%2BGlycemic%2BControl%2BWhen%2BSubstituted%2Bfor%2Bor%2BAdded%2Bto%2BOral%2BCombination%2BTherapy%2Bin%2BType%2B2%2BDiabetes%253A%2BA%2BRandomized%252C%2BControlled%2BTrial%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F16230721%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=16230721&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F9%2F2%2F49.atom [3]: /lookup/external-ref?access_num=000232674000005&link_type=ISI [4]: /embed/inline-graphic-1.gif [5]: /embed/inline-graphic-2.gif [6]: /embed/inline-graphic-3.gif [7]: /embed/inline-graphic-4.gif [8]: /embed/inline-graphic-5.gif [9]: /embed/inline-graphic-6.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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