Organochlorine Pesticide and Polychlorinated Biphenyl Concentrations in Snow, Snowmelt, and Runoff at Bow Lake, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
We present analyses of the concentrations of organochlorine (OC) contaminants (including organochlorine pesticides and PCBs) in snow, snowmelt, and runoff in glacier and snowmelt fed streams at Bow Lake, Alberta in two contrasting hydrological years (1997 and 1998). The study investigates the variability in OC burdens in snow across the catchment, the elution of OCs from the snowpack, and the relationship between OC concentrations in streams and the annual snowpack. Snowpacks in forested sites were thinner and had lower OC concentrations than snowpacks in open or sparsely vegetated sites. The first snowmelt samples exhibited very high contaminant concentrations relative to the snowpack, and even the more hydrophobic compounds (Dieldrin, DDTs, and PCBs) were highly concentrated in meltwater. Interannual changes in the mean OC concentrations in streams did not reflect year-to-year changes in the snowpack contaminant concentrations. The results indicate that the extent of glacial ice melt may be more important than mean snowpack burdens as a control on OC concentrations in runoff in glacial catchments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».