The Ontario Hardwood Forest Health Survey: 1986 – 1998
Notice bibliographique
Résumé
In 1986 the Ontario government established a long-term program to monitor hardwood forest health. The program was initiated in response to widespread reports of forest decline in North America and Europe and the implication that air pollution, specifically acidic deposition, was a causal factor. Visual symptoms of branch dieback, leaf colour, and leaf size, have been quantitatively evaluated on about 15 000 trees in 110 plots. This report summarizes the results of the first 12 years (1986 to 1998). Over that time period, relative to the 1986 baseline year, 84% of the plots have improved in condition, 12% have not changed, and 4% have deteriorated. Generally, hardwood forest health in the province appears to be quite good; severe decline is limited and very site-specific, occurring only in selected northern regions on acid-sensitive and/or marginal sites, or in southern areas on very shallow soils. Northern forests growing on coarse-textured shallow soils underlain by precambrian rock are in poorer health relative to southern forests growing on finer-textured, deeper soil over limestone. On soils sensitive to acidic deposition, tree health deteriorated as soil pH and exchangeable aluminum levels increased. Key words: forest health, forest decline, decline index, Ontario, hardwood, air pollution, acid rain
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».