MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2001652799 · doi:10.1109/mdm.2010.58

TANGO: A Flexible Mobility-Enabled Architecture for Online and Offline Mobile Enterprise Applications

2010· article· en· W2001652799 sur OpenAlexaff
Huaigu Wu, Louenas Hamdi, Nolwen Mahé

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed systems and fault tolerance
Établissements canadiensSystems, Applications & Products in Data Processing (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceBusiness logicMobile deviceArchitectureInteroperabilityMobile computingDistributed computingComputer networkDatabaseWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mobility-enabled architecture is usually required to facilitate the access of enterprise systems from mobile devices. Typically, mobility enabled architectures are separated in online architectures and offline architectures. The online architectures enable mobile clients to use the online model in which mobile clients access business logic and data located on backend systems using remote invocations. The offline architectures enable mobile clients to use the offline model in which mobile clients access business data locally on devices, and periodically synchronize data with backend systems. The selection of the architecture is based on the needs of the scenarios in accordance with the user requirements. For an enterprise system, there is usually more than one mobile scenario, and hence both online and offline architectures might be required. In this case, the discrepancies between the two architectures will increase the cost and decrease the interoperability between different solutions. In order to solve these problems, this paper proposes an innovative and lexible mobility enabled architecture that can be configured to be an online, an offline, or a mixed architecture in a unified framework. Using this architecture, different types (online, offline, or mixed) of mobile client applications could be built for different scenarios according to the user requirements. These applications can share the same mid-tier framework and access the same backend systems. Moreover, in this architecture, a unified access model to business logic is proposed to make it possible to adapt in time a mobile application from the online model to the offline model without architectural changes and vice versa. This paper introduces the basic requirements to build such an architecture, defines basic modules of the architecture and shows how to adapt this architecture to different (online, offline, or mixed) architectures using different configurations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDistributed systems and fault toleranceTravaux en français237 207