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Enregistrement W2001653310 · doi:10.1115/gt2010-23402

Limited Qualification Tests of an F404 Engine With Blended Fischer Tropsch SPK and NATO F-34 Fuel

2010· article· en· W2001653310 sur OpenAlexafffundabout
Rastko Hadzic, Jeffrey Bird, Wajid A. Chishty, D E Little, Pierre Poitras

Notice bibliographique

RevueVolume 1: Aircraft Engine; Ceramics; Coal, Biomass and Alternative Fuels; Education; Electric Power; Manufacturing Materials and Metallurgy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRocket and propulsion systems research
Établissements canadiensCommunications Security EstablishmentDepartment of National DefenceNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesU.S. Air ForceU.S. NavyMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésOperabilityCombustorEngineeringTurbofanJet engineInstrumentation (computer programming)Benchmark (surveying)Test (biology)Automotive engineeringCombustionComputer scienceMechanical engineeringSystems engineeringReliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this project was to compare the performance and operability of 50% Fischer-Tropsch Synthetic Paraffinic Kerosene (SPK) and 50% NATO F-34 (JP-8) blend and 100% Jet A-1 in a General Electric F404-400 augmented turbofan engine in the configuration currently in use with the Canadian Forces (CF). The paper describes the main test elements to simulate several aspects of CF use of the engine like acceptance testing, post-overhaul tests, performance (steady state and transient), operability, and durability. An abbreviated endurance test is described as is the special condition monitoring instrumentation. In addition, limited combustor and augmentor combustion stability tests were conducted and some results are described. Fuel properties are documented for reference. The linkage with and support of members of The Technical Cooperation Program (TTCP) is highlighted in terms of joint development of the test plans and sharing the results. Discussions of needs for future limited alternative fuel qualification tests are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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