A Simple Energy Approach to Assess Vibration and Fretting-Wear Damage in Process Equipment
Notice bibliographique
Résumé
Excessive flow-induced vibration causing fretting-wear damage can seriously affect the performance of process equipment such as heat exchangers, condensers, nuclear steam generators, nuclear fuels, reactor internals, and piping systems. Fretting-wear damage generally takes place between a vibrating structure and its supports. It can be predicted with a fretting-wear coefficient obtained experimentally and a parameter called work-rate that formulates the dynamic interaction between structure and support. The work-rate is essentially the rate of mechanical energy dissipated at the support. On the other hand, the total available mechanical vibration energy in a structure is related to its mass, vibration frequency, mode shape, damping, and vibration amplitude. This leads to the development of a simplified formulation based on energy considerations to relate the vibration response of a structure to fretting-wear damage at its supports. The basic energy equations and the formulation of a simplified energy relationship to predict fretting-wear damage are outlined in this paper. The relationship is verified against experimental data for a multi-span heat exchanger tube. The energy approach is also compared to time domain calculations performed with a non-linear finite element code. The results indicate that the simple energy approach may be very useful to estimate fretting-wear damage in practical situations. Finally, the application of the method is illustrated for a typical heat exchanger tube and for nuclear fuels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».