Bleaching of an intertidal coralline alga: untangling the effects of light, temperature, and desiccation
Notice bibliographique
Résumé
MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 416:57-67 (2010) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps08782 Bleaching of an intertidal coralline alga: untangling the effects of light, temperature, and desiccation Patrick T. Martone1,2,*, Michael Alyono1, Shira Stites1 1Hopkins Marine Station of Stanford University, 120 Ocean View Blvd, Pacific Grove, California 93950, USA 2Present address: Department of Botany, University of British Columbia, 6270 University Blvd, Vancouver, British Columbia V6T 1Z4, Canada *Email: pmartone@interchange.ubc.ca ABSTRACT: Intertidal macroalgae must tolerate temperature, light, and desiccation stresses when the tide recedes, and differences in physiological tolerance to these environmental stresses contribute directly to zonation patterns and community structure along the shore. When low tides occur on particularly hot sunny days, seaweeds may sustain physiological damage, lose pigment, and 'bleach.' Because bleaching events often occur when temperature, light, and desiccation stresses coincide, their precise cause is not understood. We conducted fully factorial laboratory manipulations to explore the individual and interactive effects of temperature, light, and desiccation on acute pigment loss in the intertidal coralline Calliarthron tuberculosum (Postels & Ruprecht) E. Y. Dawson. Findings suggest that desiccation is the most significant contributor to bleaching; desiccating fronds even bleached in the dark at 15°C. Susceptibility to desiccation may explain why mid-intertidal C. tuberculosum fronds are rarely found outside tidepools. Light and temperature had only marginal effects on pigment loss, although stresses interacted with increasing significance through time. When combined, temperature, light, and desiccation stresses were capable of inducing, on average, 50% pigment loss in C. tuberculosum within 24 min of emersion. These physiological data could be used in conjunction with environmental datasets to generate 'ecomechanical' models to predict future bleaching events and their ecological consequences under hypothetical climate change scenarios. KEY WORDS: Calliarthron tuberculosum · Coralline algae · Desiccation · Ecomechanics · Light · Physiology · Pigmentation · Temperature · Zonation Full text in pdf format PreviousNextCite this article as: Martone PT, Alyono M, Stites S (2010) Bleaching of an intertidal coralline alga: untangling the effects of light, temperature, and desiccation. Mar Ecol Prog Ser 416:57-67. https://doi.org/10.3354/meps08782 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 416. Online publication date: October 14, 2010 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2010 Inter-Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».