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Enregistrement W2001660179 · doi:10.1080/08870446.2014.904863

‘Will walk for groceries’: Acceptability of financial health incentives among Canadian cardiac rehabilitation patients

2014· article· en· W2001660179 sur OpenAlexafffundabout
Marc Mitchell, Jack M. Goodman, David A. Alter, Paul Oh, Guy Faulkner

Notice bibliographique

RevuePsychology and Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensUniversity Health NetworkInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto Rehabilitation InstituteYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRehabilitationIncentiveBusinessFinanceMedicinePhysical therapyEconomicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Financial health incentives, such as paying people to exercise, remain controversial despite widespread implementation. This focus group study explored the acceptability of incentives among a sample of Canadian cardiac rehabilitation (CR) patients (n = 15). Focus groups were conducted between March and April 2013 until further sampling ceased to produce new analytical concepts. A thematic analysis approach was adopted in analysing the data. Three broad themes emerged from the focus groups. First, ethical concerns were prominent. Half of participants disagreed with the incentive approach believing that it was unfair, unnecessary or a waste of limited resources. Second, ethical concerns were mitigated in considering a range of incentive features including type, size and source. Specifically, privately sponsored (not government funded) health-promoting voucher-based incentives (e.g., grocery or gym vouchers) were perceived to be highly acceptable. Third, if designed like this, then financial incentives were considered potentially effective in motivating behaviour change and in reducing economic barriers to exercise participation. Overall, the majority of participants welcomed incentives if ethical concerns were addressed through thoughtful incentive programme design. The results of this focus group study will inform the design of a financial health incentive feasibility RCT to promote post-CR programme exercise compliance in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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