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Enregistrement W2001660667 · doi:10.2202/1542-6580.1418

Direct Comparison of Fluidized and Packed Bed Bioreactors for Bioremediation of an Air Pollutant

2007· article· en· W2001660667 sur OpenAlexafffund
Kyla Clarke, Gordon A. Hill, Todd Pugsley

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPacked bedBioreactorSawdustFluidized bedBioremediationFluidizationMass transferAirliftChromatographyWaste managementMaterials scienceChemistryEnvironmental sciencePulp and paper industryContamination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A gas-solid fluidized bed bioreactor has been successfully used for the bioremediation of ethanol (a model volatile organic compound, VOC) contaminated air. A key objective of this fluidized bioreactor study was to compare the performance of fluid bed operation to packed bed operation. A fluid bed system increased homogeneity and improved upon operating problems such as plugging and channelling normally associated with packed bed bioreactors. The bioreactor bed was comprised of a mixture of moist sawdust particles and glass spheres. Depending on the superficial velocity of the waste gas stream, the bioreactor could be operated in either packed or fluidized mode. During fluid bed operation, the sawdust and glass sphere mixture was maintained in a bubbling/slugging regime. As expected, fluid bed operation demonstrated significantly higher mass transfer rates but the maximum elimination capacity was 75 g m-3sawdust h-1 as compared to 225 g m-3sawdust h-1 for packed bed operation. In packed bed mode, higher ethanol concentrations were used in order to have comparable ethanol loadings and this may have contributed to faster growth rates and thus faster bioremediation rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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