Beyond internalised stigma: daily moralities and subjectivity among self-identified<i>kothis</i>in Karnataka, South India
Notice bibliographique
Résumé
The Bill and Melinda Gates Foundation has poured a tremendous amount of resources into epidemic prevention in India's high HIV prevalence zones, through their Avahan initiative. These community-centred programmes operate under the assumption that fostering community-based organisational development and empowering the community to take charge of HIV prevention and education will help to transform the wider social inequalities that inhibit access to health services. Focusing on the South Indian state of Karnataka, this paper explores a troubling set of local narratives that, we contend, hold broader implications for future programme planning and implementation. Although confronting stigma and discrimination has become a hallmark in community mobilisation discourse, communities of self-identified kothis (feminine men) who were involved in Avahan programme activities continued to articulate highly negative attitudes about their own sexualities in relation to various spheres of social life. Rather than framing an understanding of these narratives in psychological terms of 'internalized stigma', we draw upon medical anthropological approaches to the study of stigma that emphasise how social, cultural and moral processes create stigmatising conditions in the everyday lives of people. The way stigma continues to manifest itself in the self-perceptions of participants points to an area that warrants critical public health attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».