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Enregistrement W2001664132 · doi:10.1021/es020848i

Characterization of Polar Organic Compounds in the Organic Film on Indoor and Outdoor Glass Windows

2003· article· en· W2001664132 sur OpenAlexaff
Qin‐Tao Liu, Rachel Chen, Brian E. McCarry, Miriam L. Diamond, B. Bahavar

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaxTransectChemistryEnvironmental chemistryTotal organic carbonHydrocarbonOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic films on an impervious surface (window glass) were sampled at paired indoor-outdoor sites in July 2000 and characterized for their paraffinic and polar organic compositions along an urban-rural transect. Four classes of polar compounds (C11-C31 aliphatic monocarboxylic, C6-C14 dicarboxylic, nine aromatic polycarboxylic, and five terpenoid acids) constituted between 81 and 95% (w/w) of the total organic fraction analyzed comprising n-alkanes (C10-C36), 46 PAH, 97 PCBs, and 18 OC pesticides. Concentrations of the polar compounds plus their precursors, n-alkanes, ranged from 8 to 124 microg m(-20 and were dominated by monocarboxylic acids (67-89%, w/w). On outdoor windows, n-alkanes, aromatic acids, and terpenoid acids decreased in concentration along the urban-rural transect. The carbon preference index values and the interpretations of individual compounds indicate that the main sources of n-alkanes were plant waxes followed by petrogenic sources; monocarboxylic and dicarboxylic acids were from plant waxes and animal fats. Results of principal component analysis showed closer correspondence between outdoor and indoor signatures than among locations. In outdoor films, these compounds are suggested to play an important role in mediating chemical fate in urban areas by air-film exchange and facilitating "wash-off" due to their surfactant-like properties. In indoor films, these compounds provide a medium for the accumulation of more toxic compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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