Coffee consumption and risk of incident gout in men: A prospective study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Coffee is one of the most widely consumed beverages in the world and may affect the risk of gout via various mechanisms. We prospectively evaluated the relationship between coffee intake and the risk of incident gout in a large cohort of men. METHODS: Over a 12-year period, we studied 45,869 men with no history of gout at baseline. Intake of coffee, decaffeinated coffee, tea, and total caffeine was assessed every 4 years through validated questionnaires. We used a supplementary questionnaire to ascertain whether participants met the American College of Rheumatology survey criteria for gout. RESULTS: We documented 757 confirmed incident cases of gout. Increasing coffee intake was inversely associated with the risk of gout. The multivariate relative risks (RRs) for incident gout according to coffee consumption categories (0, <1, 1-3, 4-5, and > or = 6 cups per day) were 1.00, 0.97, 0.92, 0.60 (95% confidence interval [95% CI] 0.41-0.87), and 0.41 (95% CI 0.19-0.88), respectively (P for trend = 0.009). For decaffeinated coffee, the multivariate RRs according to consumption categories (0, <1, 1-3, and > or = 4 cups per day) were 1.00, 0.83, 0.67 (95% CI 0.54-0.82), and 0.73 (95% CI 0.46-1.17), respectively (P for trend = 0.002). Total caffeine from all sources and tea intake were not associated with the risk of gout. CONCLUSION: These prospective data suggest that long-term coffee consumption is associated with a lower risk of incident gout.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle