Benthic and planktonic primary production along a nutrient gradient in Green Bay, Lake Michigan, USA
Notice bibliographique
Résumé
Primary production in lakes occurs in both planktonic (water column) and benthic (bottom) habitats. How whole-lake primary production is distributed between these 2 habitats—referred to as autotrophic structure—is a key ecosystem property. Empirical research examining the balance between benthic and planktonic primary production in lakes is scarce, and how autotrophic structure changes across depth, nutrient, water clarity, and biological invasion gradients is unclear. Therefore, we are ill equipped to anticipate ecosystem-level responses to environmental change. We assessed the magnitude of offshore planktonic, nearshore planktonic, and nearshore benthic gross primary production (GPP) along a gradient of nutrients, water clarity, and Cladophora biomass in Green Bay, Lake Michigan, USA, during summer 2010, 2011, and 2012. Benthic and planktonic GPP varied strongly along the trophic gradient. Planktonic GPP increased with nutrients status, whereas benthic GPP decreased. From shore to 10 m depth, autotrophic structure shifted from planktonic dominance near the mouth of the Fox River (95% planktonic) to a mix of benthic and planktonic GPP 35 km from the mouth of the Fox (∼40% benthic). The steep bathymetry at more-distant sites reduced the relative importance of benthic GPP at the whole-ecosystem level. Our work highlights the dual-pathway (i.e., benthic and planktonic) nature of lentic food webs from the perspective of GPP, and shows how both trophic status and bathymetry affect autotrophic structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».