Prognostic Impact of C-Reactive Protein in Metastatic Prostate Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serum C-reactive protein (CRP) demonstrates a prognostic impact in small studies of metastatic prostate cancer (MPC). METHODS: A systematic review was conducted to identify publications and presentations exploring the association of serum CRP and overall survival (OS) in MPC, both castration-sensitive and castration-resistant. Heterogeneity among trials was assessed using Cochrane's Q statistic, and the I(2) statistic was used to quantify inconsistency. The assumption of homogeneity was considered invalid if p < 0.1. All statistical tests were 2-sided, and p < 0.05 was considered significant. RESULTS: 6 studies were eligible, totaling 659 evaluable patients. 2 studies evaluated castration-sensitive men receiving androgen deprivation, while the remaining 4 studies evaluated castration-resistant men receiving docetaxel-based chemotherapy. Men with higher CRP had significantly worse OS than those with lower CRP (hazard ratio (HR) = 1.42, p < 0.001, 95% confidence interval (CI) 1.17-1.73). In trials of castration-sensitive men, high CRP yielded a HR = 1.92 (p = 0.005, 95% CI 1.22-3.03; I(2) = 0). In castration-resistant men, high CRP yielded HR = 1.35 (p = 0.003, 95% CI 1.11-1.65; I(2) = 78.6%). CONCLUSION: This meta-analysis suggests a detrimental impact for CRP on OS in MPC. Prospective validation is justified to enhance prognostication and trial design, given the affordability, ready availability, and large dynamic range of CRP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».