UV Raman Spectroscopy of Oilsands-Derived Bitumen and Commercial Petroleum Products
Notice bibliographique
Résumé
Raman and resonance Raman spectroscopy with ultraviolet excitation were performed on several sample types of oilsands-derived bitumen, highly heterogeneous mixtures of hydrocarbons, and commercial gasoline samples. Only excitation wavelengths below ∼240 nm successfully yielded fluorescence-free Raman spectra on all of the samples tested. The spectra were surprisingly simple in the 800–1800 cm −1 region, with most of the samples yielding spectra containing only 2 bands. The results presented here tentatively suggest that ultraviolet (UV) Raman spectroscopy in the “fingerprint” spectral regions will be useful for the qualitative identification of saturate, mono-, bi-, tri-, and polycyclic aromatic hydrocarbons. Tentative marker bands for total aromatic, saturate, mono-, and bicyclic (or higher) aromatic hydrocarbons are clearly observed at ∼1600, <900, 1036, and ∼1380 cm −1 , respectively. Observed relative intensities vary with the excitation wavelength from 220 to 234 nm, suggesting that some selectivity is achievable by wavelength tuning. Preliminary investigations of commercial gasoline samples indicate that UV Raman spectroscopy can be used for refinery/vendor identification of unknown gasoline samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».