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Enregistrement W2001703014 · doi:10.1144/geochem.1.2.157

Leaching of loosely bound elements during wet grain size separation with sodium hexametaphosphate: implications for selective extraction analysis

2001· article· en· W2001703014 sur OpenAlexaff
A Plouffe, G.E.M. Hall, P Pelchat

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSodium hexametaphosphateDispersantLeaching (pedology)Aqua regiaChemistryDissolutionSodiumExtraction (chemistry)ReagentAqueous solutionMineralogyChromatographySoil waterMetalGeologyDispersion (optics)Soil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sodium hexametaphosphate, Na 6 (PO 3 ) 6 , is often used as a dispersant in wet grain size separation procedures to obtain the clay-sized (<0.002 mm) fraction of till and soil samples. However, the complexing properties of this reagent can lead to a loss of elements through chemical leaching during the separation process. This work examines potential losses of Cr, Zn, Fe, Mn, Ni, Sb, and Hg from glacial sediment (till) to dispersant solution. Compared to dissolution by conventional aqua regia digestion, these losses are insignificant at <0.3%. However, if the elements in a loosely bound form are under study using selective or sequential leaches, then the losses can be viewed as substantial. Sodium hexametaphosphate solution, used as dispersant at a strength of 0.5%, was found to dissolve as much as 68% of the Hg in a bulk till sample (<4 mm) that would be brought into solution by a 1 M sodium acetate extractant at pH 5, designed to dissolve the adsorbed/exchangeable/carbonate phase of a geological sample. Up to 10% of the Hg and 7% of the Cr leached from the clay-sized fraction by 1 M NaOAc could have been lost to the Na 6 (PO 3 ) 6 dispersant during the clay-sized separation. Consequently, the concentrations of labile or weakly bound forms of elements reported in a sequential extraction scheme could be reduced because of a loss to the Na 6 (PO 3 ) 6 dispersant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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