Starting and Maintaining <i>Monosiga brevicollis</i> Cultures
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Choanoflagellates are heterotrophic nanoflagellates: small, colorless protozoa that are present in marine and freshwater environments as well as in hydrated soils. Because they are the closest living relatives of the metazoa, the study of their cell biology and genomes promises to provide new insights into metazoan ancestry and origins. Most, if not all, choanoflagellates are heterotrophs that prey on bacteria. Thus, all choanoflagellate media provide nutrition for bacteria, which are in turn consumed by the choanoflagellates. If a culture is axenic or has low bacterial content, it can be supplemented with a specific bacterial strain that has been grown separately. On the other hand, if a culture already contains a well-established flora of bacteria, it can be cocultured with the choanoflagellate isolate. In either case, it is common to enrich the medium with an organic extract, such as liver extract, cereal grass infusion, or a mixture of proteose peptone and yeast extract. This protocol describes how to start cultures of the marine choanoflagellate species, Monosiga brevicollis, from frozen stocks. These cultures can then be maintained and expanded in preparation for DNA or RNA isolation or cell biological assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».